引言
以太坊（Ethereum）作为全球第二大区块链网络，其算力（哈希率）的分布与变化趋势对于矿工、投资者、开发者以及研究人员都具有重要意义。实时监控全网算力可以帮助我们了解网络的安全性、矿工的活跃度以及潜在的中心化风险。本文将详细介绍如何通过多种工具和方法实时查看以太坊全网算力分布与变化趋势，包括使用区块链浏览器、API接口、第三方数据平台以及自定义脚本等。
1. 使用区块链浏览器
区块链浏览器是最直观的工具之一，可以实时查看以太坊网络的基本信息，包括当前算力、区块时间、难度等。
1.1 Etherscan
Etherscan 是以太坊最常用的区块链浏览器之一。虽然它主要提供交易和区块信息，但也可以通过一些间接方式获取算力数据。
步骤：
访问 Etherscan。
在首页可以看到当前区块高度、区块时间、Gas价格等信息。
虽然 Etherscan 不直接显示全网算力，但可以通过区块时间（Block Time）和难度（Difficulty）来估算算力。
估算方法：
全网算力（H/s） ≈ 难度（Difficulty） × 2^32 / 区块时间（秒）
例如，当前难度为 15,000 TH，区块时间为 12 秒，则全网算力 ≈ 15,000 × 2^32 / 12 ≈ 5.36 × 10^18 H/s。
1.2 Blockchair
Blockchair 是另一个支持多链的区块链浏览器，提供更详细的数据。
步骤：
访问 Blockchair。
在“统计”页面可以查看区块时间、难度等数据。
同样可以通过上述公式估算全网算力。
2. 使用第三方数据平台
第三方数据平台专门提供区块链网络的统计信息，包括实时算力、矿池分布等。
2.1 CoinMetrics
CoinMetrics 提供专业的区块链数据分析服务。
步骤：
访问 CoinMetrics。
注册账号并登录（部分数据需要订阅）。
在“以太坊”页面查看实时算力、难度、区块时间等数据。
可以导出历史数据进行趋势分析。
2.2 Glassnode
Glassnode 是另一个知名的数据分析平台，提供丰富的链上指标。
步骤：
访问 Glassnode。
选择“以太坊”网络。
查看“哈希率”指标，可以实时监控全网算力变化。
提供历史数据图表，支持自定义时间范围。
2.3 MinerStat
MinerStat 专注于矿工和矿池数据，适合查看算力分布。
步骤：
访问 MinerStat。
选择“以太坊”网络。
在“矿池”页面查看各矿池的算力占比。
实时更新，显示前十大矿池的算力分布。
3. 使用API接口
对于开发者或高级用户，可以通过API接口获取实时数据，实现自定义监控。
3.1 Etherscan API
Etherscan 提供免费的API接口，可以获取区块、交易等数据。
步骤：
注册 Etherscan 账号，获取API密钥。
使用以下API端点获取区块信息：
https://api.etherscan.io/api?module=proxy&action=eth_getBlockByNumber&tag=latest&apikey=YOUR_API_KEY
从返回的JSON中提取“difficulty”和“timestamp”字段，计算算力。
示例代码（Python）：
“`python
import requests
import time
API_KEY = “YOUR_API_KEY”
URL = f”https://api.etherscan.io/api?module=proxy&action=eth_getBlockByNumber&tag=latest&apikey={API_KEY}”
def get_latest_block():
response = requests.get(URL)
data = response.json()
block = data['result']
difficulty = int(block['difficulty'], 16) # 十六进制转十进制
timestamp = int(block['timestamp'], 16)
return difficulty, timestamp
def calculate_hashrate(difficulty, block_time):
# 公式：哈希率 = 难度 * 2^32 / 区块时间
return difficulty * (2**32) / block_time
# 获取最新区块
difficulty, timestamp = get_latest_block()
# 假设区块时间为12秒
block_time = 12
hashrate = calculate_hashrate(difficulty, block_time)
print(f”当前全网算力: {hashrate / 1e18:.2f} EH/s”)
### 3.2 Infura API
Infura 提供以太坊节点服务，可以获取更底层的数据。
- **步骤**：
1. 注册 Infura 账号，创建项目，获取API密钥。
2. 使用 Web3.js 或 eth.js 连接 Infura 节点。
3. 通过 `eth_getBlockByNumber` 方法获取区块信息。
- **示例代码（JavaScript）**：
```javascript
const Web3 = require('web3');
const web3 = new Web3('https://mainnet.infura.io/v3/YOUR_PROJECT_ID');
async function getLatestBlock() {
const block = await web3.eth.getBlock('latest');
const difficulty = block.difficulty;
const timestamp = block.timestamp;
return { difficulty, timestamp };
}
async function calculateHashrate() {
const { difficulty, timestamp } = await getLatestBlock();
const blockTime = 12; // 假设区块时间12秒
const hashrate = difficulty * Math.pow(2, 32) / blockTime;
console.log(`当前全网算力: ${(hashrate / 1e18).toFixed(2)} EH/s`);
}
calculateHashrate();
4. 使用矿池数据
矿池是算力分布的重要组成部分，通过矿池数据可以了解算力集中度。
4.1 矿池官网
大多数矿池会在官网显示实时算力数据。
示例：
Ethermine：访问 Ethermine，查看实时算力和矿工数量。
F2Pool：访问 F2Pool，查看以太坊矿池数据。
4.2 矿池聚合平台
一些平台聚合了多个矿池的数据。
示例：
MiningPoolStats：访问 MiningPoolStats，查看各矿池的算力占比和实时数据。
5. 自定义监控脚本
结合上述API和工具，可以编写自定义脚本，实现自动化监控和报警。
5.1 实时监控脚本
以下是一个使用 Python 和 Etherscan API 的实时监控脚本示例，每分钟获取一次全网算力并记录到文件。
import requests
import time
import csv
from datetime import datetime
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
URL = f"https://api.etherscan.io/api?module=proxy&action=eth_getBlockByNumber&tag=latest&apikey={API_KEY}"
def get_latest_block():
response = requests.get(URL)
data = response.json()
block = data['result']
difficulty = int(block['difficulty'], 16)
timestamp = int(block['timestamp'], 16)
return difficulty, timestamp
def calculate_hashrate(difficulty, block_time):
return difficulty * (2**32) / block_time
def monitor_hashrate(duration_minutes=60):
with open('hashrate_log.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['Timestamp', 'Difficulty', 'Hashrate (EH/s)'])
start_time = time.time()
end_time = start_time + duration_minutes * 60
while time.time() < end_time:
try:
difficulty, timestamp = get_latest_block()
# 使用区块时间12秒作为估算
block_time = 12
hashrate = calculate_hashrate(difficulty, block_time)
hashrate_eh = hashrate / 1e18
current_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
writer.writerow([current_time, difficulty, hashrate_eh])
print(f"{current_time} - 全网算力: {hashrate_eh:.2f} EH/s")
time.sleep(60) # 每分钟获取一次
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
time.sleep(60)
if __name__ == "__main__":
monitor_hashrate(duration_minutes=60) # 监控1小时
5.2 矿池分布监控
通过矿池API或网页抓取，可以监控矿池算力分布。
示例：使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 抓取 MiningPoolStats 的数据。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
def get_pool_distribution():
url = "https://miningpoolstats.stream/ethereum"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 解析矿池数据（注意：实际解析需根据网页结构调整）
pools = []
table = soup.find('table', {'class': 'table'})
if table:
rows = table.find_all('tr')[1:] # 跳过表头
for row in rows:
cols = row.find_all('td')
if len(cols) >= 3:
pool_name = cols[0].text.strip()
hashrate = cols[1].text.strip()
percentage = cols[2].text.strip()
pools.append({
'name': pool_name,
'hashrate': hashrate,
'percentage': percentage
})
return pools
def monitor_pools(duration_minutes=60):
start_time = time.time()
end_time = start_time + duration_minutes * 60
while time.time() < end_time:
try:
pools = get_pool_distribution()
print(f"\n矿池分布 ({datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}):")
for pool in pools[:10]: # 显示前10个矿池
print(f"{pool['name']}: {pool['hashrate']} ({pool['percentage']})")
time.sleep(300) # 每5分钟获取一次
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
time.sleep(300)
if __name__ == "__main__":
monitor_pools(duration_minutes=60)
6. 注意事项与最佳实践
6.1 数据准确性
估算误差：通过难度和区块时间估算的算力可能存在误差，因为实际区块时间会波动。
官方数据：优先使用官方或权威第三方平台的数据，如 CoinMetrics 或 Glassnode。
6.2 API 限制
免费API限制：Etherscan 免费API有调用频率限制（通常每秒5次），需合理使用。
付费订阅：对于高频监控，建议订阅付费服务以获得更高频率的数据。
6.3 实时性
延迟：区块链数据存在一定的延迟，通常为几秒到几分钟。
网络波动：网络拥堵或分叉可能导致数据暂时不准确。
6.4 法律与合规
数据使用：确保遵守相关平台的使用条款，避免滥用API。
隐私保护：在自定义脚本中，避免泄露API密钥等敏感信息。
7. 总结
实时查看以太坊全网算力分布与变化趋势可以通过多种方式实现，包括区块链浏览器、第三方数据平台、API接口以及自定义脚本。对于普通用户，推荐使用 CoinMetrics 或 Glassnode 等专业平台；对于开发者，可以通过API接口实现自定义监控。无论哪种方法，都需要注意数据的准确性、实时性以及合规性。通过持续监控，可以更好地理解以太坊网络的动态变化，为决策提供有力支持。
参考文献：
Etherscan: https://etherscan.io/
CoinMetrics: https://coinmetrics.io/
Glassnode: https://glassnode.com/
MinerStat: https://minerstat.com/
Infura: https://infura.io/
MiningPoolStats: https://miningpoolstats.stream/ethereum