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LiTS - Liver Tumor Segmentation Challenge数据集概况

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LiTS - Liver Tumor Segmentation Challenge数据集概况

参考：

[1] LiTS 数据集介绍 - 知乎 (zhihu.com)

[2]The Liver Tumor Segmentation Benchmark (LiTS)

[3] linhandev/dataset: 医学影像数据集列表 『An Index for Medical Imaging Datasets』 (github.com)

LiTS (The Liver Tumor Segmentation Benchmark) 是专注于肝脏及其肿瘤分割的 CT 数据集。该数据集收集了 7 个不同医学中心的数据，包含 131 例训练集和 70 例测试集，其中测试数据标签不公开。LiTS训练集中包含3DIRCADB中的所有数据，所以不要合并这两个数据集。

基于该数据集，已在 ISBI 2017，MICCAI 2017 和 MICCAI 2018 都成功举办了相关竞赛，并被 MSD (Medical Segmentation Decathlon) 收作 Task03 子任务。

数据集基本信息

维度

模态

任务类型

解剖结构

类别数

数据量

文件格式

3D

CT

分割

肝脏/肝脏肿瘤

2

131训练集（含标注）

70测试集（不含标注）

.nii

总切片个数: 58638 (基于训练集 131 张统计)

图像尺寸统计

spacing/mm

size

min

(0.5566, 0.5566, 0.7000)

(512, 512, 74)

median

(0.7676, 0.7676, 1)

(512, 512, 432)

max

(1, 1, 5)

(512, 512, 987)

标注信息统计

肝脏

肝脏肿瘤

出现次数

131

118

出现占比

100%

90.08%

最大体积/

3194.77

987.66

最小体积/

541.79

0.04

中位数体积/

1586.49

16.11

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